De las matemáticas a la medicina
Aplicaciones para mejorar el diagnóstico clínico de ECG

Obtener patrones de comportamiento de alteraciones eléctricas, mediante la aplicación de nuevos métodos matemáticos, aplicados a las señales provenientes de ECG, electrocardiograma, y desarrollar un software que apoye la labor de los especialistas en el análisis de diferentes alteraciones, fueron los principales objetivos del proyecto Fondef que lideró el académico del departamento de Matemática, de la facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Raúl Jiménez.

Los resultados de los tres años en que se ejecutó el proyecto fueron presentados el seminario que cerró sus actividades, el pasado jueves, en el auditorio EmpreUdeC.

En su presentación, Jiménez agradeció al equipo con el que desarrolló las nuevas aplicaciones, entre ellos hubo una mención especial para el profesor de Ingeniería, Eligio Amtahuer, fallecido recientemente.

El proyecto logró crear un prototipo de software que permite un nuevo análisis matemático de las señales eléctricas del corazón. Esto basado en tres metodologías que desarrolló el equipo: Continuous Wavelets Transform, CWT; Fast orbital Transform, FOT; y Long Range Visualitation, LRV. Con estos métodos, que actualmente están en trámites de patentamiento, los investigadores lograron encontrar información no visible en el ECG y de posible relevancia clínica.

Eduardo Lecannelier, director alterno del proyecto presentó los principales resultados de la experiencia. Entre ellos se encuentra el aumento de la capacidad de diagnóstico según el método. Por ejemplo, con CWT el médico puede detectar cualquier cambio en la frecuencia de cualquier parte del ECG (sea onda P, complejo QRS u onda T); a través de FOT es posible evaluar la evolución de los cambios en las pendientes de la parte positiva o negativas del QRS, así como las pendientes de las ondas T y P. Con LRV cualquier médico está en posición de diferenciar fácilmente un flutter auricular de una fibrilación auricular, donde hoy, con métodos de observación tradicionales existe un error diagnóstico entre ambas alteraciones entre un 3 y 5%.

Para lograr su cometido, el proyecto analizó más de 2 mil 500 señales de ECG, correspondiente a más de 200 pacientes, obtenidas de la UCI del Hospital de Trabajador, y de los departamentos de Hemodinamia y Electrocardiografía del Hospital Regional.

El proyecto Fondef Desarrollo de software para un nuevo análisis matemático de señales electrocardiográficas para diagnóstico clínico presentó los resultados de tres años de trabajo, durante los cuales médicos, ingenieros y matemáticos unieron sus experiencias en el desarrollo de nuevos métodos de análisis de ECG.

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