Población y Muestra
Población:
es el conjunto de todos los individuos en los que se desea estudiar el
fenómeno.
Dado que en la práctica es muy
difícil trabajar con la totalidad de los individuos, por restricciones
de tiempo y recursos entre otros, se hace necesario trabajar o
investigar una selección de ellos. Muestra:
es un subconjunto de la población, seleccionado por algún método de
muestreo. Sobre él se realizan las observaciones y se recogen los
datos. El método de muestreo debe
cautelar la representatividad de la muestra con respecto a su conjunto
universal, es decir la población. Por ende, el tamaño de la muestra
debe ser suficiente. Individuo:
es cada uno de los elementos que componen la población, y también la
muestra, ello no implica necesariamente personas, en cuyo caso hablamos
de sujetos, también pueden ser objetos o acontecimientos. Los métodos de muestreo se
clasifican en Probabilísticos y no Probabilísticos. Probabilísticos:
En este tipo de muestreo todos los individuos de la población tienen
las mismas probabilidades de ser seleccionados y formar parte de la
muestra, entre ellos tenemos: Aleatorio Simple: Se
le asigna un número a cada individuo de la población y posteriormente
se selecciona aleatoriamente (al azar) un número de ellos, sea mediante
un programa o tabla de números aleatorios utilizados para dicho fin. Aleatorio Sistemático: Se
procede a ordenar los individuos de la población, se obtiene luego una
constante determinada por N/n, es decir el número de sujetos o
individuos que compone la población(N) y el tamaño de la muestra a
elegir (n). Se elige un número entre 1 y el valor de la constante ( c),
el cual constituirá el primer individuo seleccionado, posteriormente se
completa la muestra de la siguiente forma: a + c; a + 2c; a + 3c, y así
sucesivamente hasta completar n. Aleatorio Estratificado: Se
debe, en primer lugar, dividir la población en estratos ( un grupo de
sujetos o individuos que poseen una característica, condición o
atributo relevante para la investigación, a saber: sexo, nivel
educativo, nivel socioeconómico, etc.). En segundo lugar, configurados
los estratos se procede a seleccionar de cada uno de ellos el número de
individuos necesarios para constituir la muestra a través de alguno de
los siguientes procedimientos: a) afijación simple: la muestra total se
divide en partes iguales, es decir de cada estrato se obtiene un número
igual de individuos que en su conjunto constituyen la muestra total; b)
afijación proporcional: se pondera el peso relativo de cada estrato en
la población, y en base a dicha proporcionalidad se determina el
número de sujetos de cada estrato que en su conjunto constituirán la
muestra total; c) afijación óptima: Junto al peso relativo de cada
estrato se considera también la variabilidad interna de cada uno de
ellos, es decir, su grado de dispersión, con ambos elementos se
considerados en forma conjunta se extrae de cada estrato el número de
individuos que conformaran la muestra total. Por Conglomerados: Este
método de muestreo se utiliza cuando los individuos de la población
constituyen agrupaciones naturales, preexistentes a la investigación,
como por ejemplo, una familia o una clase. La unidad de muestreo no es
el individuo sino el conglomerado. No Probabilísticos: Este
tipo de método de muestreo selecciona a los individuos siguiendo
determinados criterios, procurando que la muestra resultante sea lo más
representativa posible, entre ellos tenemos: Por Cuotas: Se
fijan unas determinadas "cuotas", es decir un número de
individuos que posee unas determinadas condiciones. Se utilizan
"rutas" o "itinerarios", y se eligen los sujetos que
se encuentren hasta completar la muestra. Se utiliza mucho en las
encuestas de opinión. Opinático o Intencional: La
selección se hace en función de un criterio de expertos, de tal forma
que la representatividad sea cautelada. Casual: Se
utilizan individuos a los cuales se tiene facilidad de acceso, tales
como los voluntarios. Bola de Nieve: La
localización de algunos individuos con determinadas condiciones o
características permiten acceder a otros, y estos, a su vez, conducen a
otros, y así hasta conseguir completar la muestra. Especialmente
indicado en estudios sobre delincuentes, drogadictos. En la práctica, es difícil
poder utilizar métodos de muestreo puros, sino más bien una
combinación de ellos, secuenciados en una serie de etapas estos se
denominan Muestreos Polietápicos. El hecho de trabajar con
muestras implica asumir una diferencia entre las características de la
población y los datos observados en la muestra. Se conoce como
estadísticos o estadígrafos los datos observados en las muestras, y
parámetros a aquellos valores característicos de la población. Dicha
diferencia se conoce como Error Muestral. Este, a su vez, puede
tener su origen en dos causas: a) error de sesgo: la muestra no resulta
ser representativa de la población; b) error aleatorio: debido a las
variaciones del azar. |